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2021年8月29日上午，应柳有权教授邀请NVIDIA研究员尹康学博士作了题为“DatasetGAN: Efficient Labeled Data Factory with Minimal Human Effort”学术报告。

图1 主讲人尹康学博士作报告

 尹康学博士根据目前深度学习领域人工标注数据集所存在的挑战，介绍了“DatasetGAN”的创新点，只需要对少量图像进行标注，结合NVIDIA“StyleGAN”技术可以生成无限数量的图像和注释，以作为计算机视觉系统的训练数据集。该工作最少可以用16幅人类标注图像进行训练。同时，尹康学博士也比较了利用该系统生成的数据集训练的模型与使用当前最先进的迁移学习和半监督技术训练模型的性能。

 报告会结束后，尹康学博士与同学们开展了广泛交流，本次报告加深了同学们对本研究领域的理解，拓宽了学术视野，同学们都受益匪浅。

 尹康学，NVIDIA研究员，2012年在亚愽全站获学士学位，2012年至2015年在深圳先进技术研究院（SIAT）工作，2020年获Simon Fraser University博士学位。2020年加入NVIDIA至今，他主要研究方向为计算机图形学、计算机视觉、3D 视觉生成等。

供稿人：韩磊

2021年9月1日